机器学习辅助发现金刚石中碳相关缺陷的形成机制

原标题: Machine Learning-Assisted Discovery of Carbon-Related Defect Formation Mechanisms in Diamond

作者在密度泛函理论得到的小型数据集上对通用机器学习原子间势进行了微调，以研究金刚石中与碳相关的缺陷。他们得到单间隙原子的迁移势垒为1.84 eV，并发现两个间隙原子通过更低的势垒形成双间隙原子。该模型还识别出一条额外的双间隙原子路径，以及超出训练数据范围的逐步式双空位解离机制。