AI与世界难题 · 化学与材料 · arXiv · 2026-10-20
面向自驱动实验室、基于大语言模型智能体的自主自适应光谱分析
原标题: Autonomous adaptive spectral analysis with an LLM agent for self-driving laboratories
自驱动实验室需要对测量光谱进行可靠的自动化分析，但分析在某些测量上可能失败。作者构建了一个 LLM 智能体，用于监督固定的分析脚本：对于分析失败的光谱，它在有界范围内调整参数后重新运行脚本；若无法获得可靠数值，则返回 NaN。在 203 个 β-Ga2O3 薄膜的光学光谱上，该智能体挽回了 20 个失败案例中的 16 个，其余 4 个返回 NaN。