AI与世界难题 · 地球与气候科学 · arXiv · 2026-10-21
HypoNet Nankai PS：利用结合三维 P 波和 S 波速度模型的物理信息神经网络快速测定南海海槽震源位置
原标题: HypoNet Nankai PS: rapid hypocenter determination for the Nankai Trough using physics-informed neural networks with three-dimensional P- and S-wave velocity models
基于3D地震速度模型的快速震源测定计算量大，但对俯冲带监测至关重要。HypoNet Nankai PS将物理信息神经网络走时框架从仅P波扩展到P波和S波，并针对配点分布、网络架构和优化器修订了训练流程，在与快速行进法的基准对比中，均方根偏差较原算法大幅降低。应用于纪伊半岛近海DONET台站记录的223次地震时，其结果在台网下方与日本气象厅（JMA）目录一致，并将更靠海一侧的事件定位得明显更浅，位于洋壳和最上部地幔中，与此前利用DONET数据和3D速度模型进行的重新定位结果一致。