AI与世界难题 · 天文与太空 · arXiv · 2026-10-20
使用自监督注意力神经过程网络对多波段活动星系核光变曲线进行建模
原标题: Modeling Multi-band Active Galactic Nuclei Lightcurves Using an Self-supervised Attentive Neural Process Network
预计LSST将观测到数千万个类星体,因此需要对它们的变光进行建模。作者提出了一种注意力神经过程框架,可重建LSST全部六个波段的光变曲线,并推断黑洞质量、爱丁顿比和变光时间尺度,该框架仅在含噪观测数据上以自监督方式训练。在留出的测试集上,它与近乎最优的高斯过程基线表现相当,并在功率谱重建和阻尼随机游走时间尺度估计方面优于后者。