AI与世界难题 · 理论计算机科学 · arXiv · 2026-10-20
删失需求下基于特征的最优报童策略
原标题: Optimal Feature-Based Newsvendor Policies under Censored Demand
本文研究报童问题：决策者必须从删失的需求数据中学习应订购多少库存，当库存不足以满足需求时，需求即被视为删失。作者提出一种与模型无关的损失函数方法，从观测数据中估计最优订货量，并将最优策略刻画为该损失的最小化器。该方法只需单次估计步骤，可通过线性经验风险最小化、核权重优化和深度神经网络实现，在合成数据上快速收敛到最优策略，并提升了在真实零售数据上的表现。