AI与世界难题 · 化学与材料 · arXiv · 2026-10-23
等变原子性质的无约束学习
原标题: Unconstrained learning of equivariant atomistic properties
围绕 O(3) 等变性构建的图神经网络势在处理高阶原子性质时代价高昂，且在截断后可能无法表示这些性质。作者使用能够从数据中学习等变性的 Point-Edge Transformer 来预测偶极矩、极化率、核磁共振屏蔽张量和电子密度基展开。它在更低的推理成本和内存占用下达到或超过了参考模型，并给出了准确的红外光谱和拉曼光谱。