AI与世界难题 · 物理学 · arXiv · 2026-10-19
十矩流体模型中机器学习闭合的性质与挑战：以朗道阻尼为例
原标题: Properties and challenges of machine learning closures for ten-moment fluid models in the case of Landau damping
双流体十矩等离子体模型需要热流封闭，本研究测试了用机器学习封闭取代常用的Hammett-Perkins型解析封闭。在朗道阻尼问题上，无论是在训练参数范围之内还是范围之间，机器学习封闭对阻尼频率和非线性相位的再现都优于Hammett-Perkins封闭。在外推到训练数据之外时性能下降，且离线指标不能完全预测在线性能，因此作者提出以熵的时间演化作为替代评估指标。