AI与世界难题 · 天文与太空 · arXiv · 2026-10-23
SIGNN++：地球上稳健的图神经星体识别
原标题: SIGNN++: Robust Graph Neural Star Identification on Earth
用于无GNSS夜间天文导航的基于学习的星体识别，此前大多只在合成数据或非地面数据上测试过。作者对图神经网络方法SIGNN进行了扩展：采用更真实的噪声模型、对角距边特征做傅里叶变换，以及基于RANSAC的透视星体对齐。结果是对地面观测干扰的鲁棒性更强，识别准确率和求解率高于SIGNN及公开基线方法，而姿态精度和计算时间保持相当。