OmniSpectra：用于通用光谱表征学习的统一基础模型

原标题: OmniSpectra: A Unified Foundation Model for Universal Spectra Representation Learning

标准序列模型按词元的排名来索引位置，这迫使来自不同仪器的光谱必须重新采样，并扭曲其物理坐标。作者提出了OmniSpectra，这是一种以波长为原生坐标的掩码自编码器，在八个巡天项目的数据上进行了预训练。它仅有12.2M个参数，就在与七个基线的对比中取得了最先进的结果，并且优于规模大得多的模型。