作为可训练生成模型的量子 Fokker-Planck 求解器

原标题: Quantum Fokker-Planck solvers as trainable generative models

作者基于求解随机微分方程的量子求解器开发了生成模型。他们没有采用分层变分电路，而是对朗之万过程的势函数进行参数化，并训练模型以匹配经验分布。该模型能够恢复多元分布的参数，并且在大规模下仍可训练。