AI与世界难题 · 天文与太空 · arXiv · 2026-10-23
基于 U-Net 处理的最优宇宙学互相关分析
原标题: Optimal cosmological cross-correlation analysis with U-Net-based processing
标准的宇宙学互相关分析使用两点统计量，因而会遗漏晚期宇宙场中的非高斯信息。作者在成对的模拟场上训练了一个一维 U-Net，以学习与目标场相关性最大的变换示踪体，并测试了高斯和对数正态两种情形。对于高斯场，网络与线性解一致；对于对数正态场，平均 Pearson 相关系数从线性估计量的 0.857 提高到 0.953，表明其利用了功率谱之外的信息。