AI与世界难题 · 化学与材料 · arXiv · 2026-10-26
核量子平均力的低方差力估计器
原标题: Low-variance force estimators for nuclear quantum mean forces
利用针对单个路径积分副本学习得到的有效势,可以通过经典分子动力学对量子平衡结构进行采样,但固定副本路径积分分子动力学得到的平均力估计存在噪声。作者推导出一种缩放梯度估计器,对一维谐振子的采样方差为零,并估计在分子测试中约束采样时间可缩短4.7–57.5倍。基于这些力训练得到的势可产生稳定的生产模拟,由此可将依赖位置的可观测量的量子期望值作为经典系综平均值获得。