AI与世界难题 · 物理学 · arXiv · 2026-10-23
涌现集体动力学的图递归学习
原标题: Graph-Recurrent Learning of Emergent Collective Dynamics
关联电子体系中的集体有序可能并不遵循封闭的、无记忆的描述。一种图递归神经网络将门控递归记忆与图消息传递相结合，直接从轨迹中学习动力学，而无需微观运动方程。将其应用于半经典 Holstein 模型中的电荷密度波有序时，它能够再现时间和空间关联，以及畴粗化过程中的动力学标度。
AI与世界难题 · 物理学 · arXiv · 2026-10-23
原标题: Graph-Recurrent Learning of Emergent Collective Dynamics
关联电子体系中的集体有序可能并不遵循封闭的、无记忆的描述。一种图递归神经网络将门控递归记忆与图消息传递相结合，直接从轨迹中学习动力学，而无需微观运动方程。将其应用于半经典 Holstein 模型中的电荷密度波有序时，它能够再现时间和空间关联，以及畴粗化过程中的动力学标度。