AI与世界难题 · 生命科学 · arXiv · 2026-10-23
在OneK1K数据集上对近期单细胞合成数据生成方法进行基准测试
原标题: Benchmarking Recent Single-Cell Synthetic Data Generation Methods on the OneK1K Dataset
本文探讨了与供体关联的单细胞RNA测序数据在保护隐私前提下的共享问题。论文在OneK1K数据集上，针对CAMDA 2026 ELSA挑战赛，对scGFT、scLDM和Cell2Sentence三种合成数据生成器进行了基准测试。复制非高变基因的值会造成严重泄露，而基于泊松分布的重建则能显著降低成员推断风险，并且scGFT和scLDM比泊松基线更好地保留了生物学结构。