AI与世界难题 · 理论计算机科学 · arXiv · 2026-10-19
ParetoChat：基于大语言模型的交互式多目标优化界面
原标题: ParetoChat: An LLM-Based Interface for Interactive Multi-Objective Optimization
决策者往往难以将定性偏好转化为多目标优化方法所需的数值权重或参考点。ParetoChat是一个基于大语言模型的专家智能体界面，可将自然语言输入转换为标量化参数，调用优化系统，呈现候选解，并迭代收集反馈。在多目标二元背包和集合划分实例的模拟中，借助大语言模型决策者智能体，与DESDEO方法相比，它能更高效地引导搜索趋向偏好解；在快递订单分配应用中，用户通过自然语言请求探索了各种权衡。