AI与世界难题 · 经济学与社会科学 · arXiv · 2026-10-21
美在观者的ELBO之中：面孔知觉中加工流畅性的变分解释
原标题: Beauty is in the ELBO of the Beholder: A Variational Account of Processing Fluency in Face Perception
面部吸引力已被证明与对称性和平均性等统计规律相关，这表明美可能取决于人脸被感知的难易程度。为验证这一点，变分自编码器在四个面部数据集上接受训练，未使用任何吸引力监督，并在芝加哥人脸数据库（Chicago Face Database）的597张人脸上进行评估。人类吸引力评分与VAE证据下界（ELBO）在率失真空间中定义的方向高度吻合，独立学习的潜在空间中均包含一个在不同初始化和训练数据间具有很强迁移性的吸引力方向，且有吸引力的面孔在形状空间和潜在空间中都被证明更具原型性。这一结果首次明确地将经典美学论述与学习得到的生成模型联系起来。