AI与世界难题 · 地球与气候科学 · arXiv · 2026-10-21
基于激光雷达点云的碎波带海面连续可微神经网络表示
原标题: Continuous and Differentiable Neural Network Representations of the Surfzone Sea-Surface from Lidar Point Clouds
多波束扫描激光雷达以时间序列点云的形式测量海面，而这些点云通常必须先经过网格化、插值或建图才能用于波浪分析。作者转而在 60 秒的激光雷达数据上训练 SIREN 神经网络，数据来自一架悬停在加利福尼亚州蒙特雷大型（4 m）破碎波上空的无人机，由此得到海面的一种连续、可微、免网格表示，可在任意位置和时间求值，并可一并计算其导数。SIREN 的误差与仪器误差相当，且对局部数据密度不敏感，但该表示滤除了最高波数处的变率（如浪花上溅和海面飞沫）；从时空切片计算导数并估算波速，则展示了其在方向性波浪分析中的潜力。