AI与世界难题 · 化学与材料 · arXiv · 2026-10-20
用于有限尺寸分子模拟的生成式边缘学习及其在应力计算中的应用
原标题: Generative marginal learning for finite-size molecular simulation with application to stress calculation
对小型周期性体系进行分子模拟时，估计局部可观测量会受到有限尺寸效应的影响。作者提出了生成式边缘学习（GML），它在大体系模拟数据上训练一个条件扩散模型，从而无需模拟周围环境即可生成保留区域的构型。将其应用于空位缺陷附近空间平均的Irving–Kirkwood应力时，与小型周期性MD模拟相比，GML显著提高了对分布结构和局部应力的精度。