AI与世界难题 · 生命科学 · Nature (machine learning) · 2026-10-24
利用蛋白质语言模型预测蛋白质静电特性
原标题: Predicting protein electrostatics with protein language models
电离状态对蛋白质功能至关重要,但预测其平衡常数(pKa 值)仍然困难。研究人员构建了 KaML-ESMs,这是基于 ESM 蛋白质语言模型的神经网络,仅凭序列即可预测 pKa 值,对天然蛋白质中常见残基的误差约为 0.5 个单位。将其应用于整个人类蛋白质组后,预测结果有助于识别功能位点并推断催化机制。