AI与世界难题 · 化学与材料 · arXiv · 2026-10-23
基于生成模型的合成随机时间序列
原标题: Synthetic Stochastic Time Series from Generative Models
在计算化学中，获取统计收敛的时间序列数据成本高昂，因为高保真模拟代价不菲。研究比较了四种生成式架构，结果显示去噪扩散模型最稳定地再现了目标统计特性，且生成速度快于序列式 Transformer。对于供体-受体能隙轨迹，用生成数据扩充 0.1 ns 的训练数据，所得精度可与 0.25 至 0.50 ns 的直接分子动力学采样相当。