AI与世界难题 · 物理学 · arXiv · 2026-10-21
用于光谱学中可靠信号提取的概率去噪
原标题: Probabilistic denoising for reliable signal extraction in spectroscopy
作者提出了一种概率去噪框架，可同时从含噪数据中提取去噪信号和逐元素的预测不确定性。将该模型应用于三维角分辨光电子能谱数据时，它能从平均每个体素仅 0.02 个电子的泊松分布噪声中可靠地恢复铜氧化物超导体的谱特征。预测的不确定性可以传播到超导能隙分析中，用于带有科学意义误差棒的定量参数提取，而且该方法还成功扩展到二维 X 射线衍射数据。