AI与世界难题 · 生命科学 · Nature (machine learning) · 2026-10-26
用于精准预测T细胞受体与pHLA结合的机器学习数据集和基准
原标题: Machine learning dataset and benchmark for accurate T cell receptor–pHLA binding prediction
预测T细胞受体如何结合肽–HLA复合物是免疫学和治疗设计中的核心难题，而现有工具受限于序列数据不完整以及非结合样本存在偏倚。作者构建了Hi-TPH，这是一个大型层级数据集，并配有可即时生成非结合数据的方法，同时在其上微调了一系列蛋白质语言模型（Hi-TPH-PLMs）。在外部湿实验测试集上，这些模型相比最先进的工具实现了19.2%的性能提升，分析还表明，HLA对预测的贡献取决于是否存在完整的T细胞受体链。