AI与世界难题 · 化学与材料 · arXiv · 2026-10-21
LatticeMind：面向密度泛函理论工作流的验证门控智能体框架
原标题: LatticeMind: A Validation-Gated Agentic Framework for Density Functional Theory Workflows
第一性原理计算是多阶段工作流程，能够写出单个有效输入的语言模型一旦将各阶段串联起来便会失去可靠性，因为依赖项遗漏、文件交接错误或虚构的关键词即使在求解器正常运行时也可能使结果失效。LatticeMind将自然语言请求转换为可执行、可检查的DFT项目：工作流契约规定所需的阶段、文件和依赖关系，确定性验证器在任何求解器启动前检查项目，未通过的检查会触发有界修复。在包含44个案例的RESCU基准测试中，三个非旗舰LLM后端重现了所有参考值，132次运行中有119次在首个通过验证的计划上成功；同一架构在包含19个案例的VASP基准测试中重现了所有参考值，并为Rh₆/InₓGa₁₋ₓN光催化剂界面的多阶段研究生成并验证了23个输入。