AI与世界难题 · 地球与气候科学 · arXiv · 2026-10-22
十米尺度电离层不规则体空间分布对空间天气的依赖性
原标题: Space weather dependence of decameter-scale ionospheric irregularities spatial distribution
利用SuperDARN和SECIRA雷达数据及空间天气参数，构建了一个针对高纬度十米尺度电离层不规则体的临近预报与预报模型。该方法依赖于空间天气动力学中的自学习模式识别，用受图神经网络启发的神经网络来逼近不规则体的空间分布。该模型在2010-2025年间11部雷达的数据上完成训练和测试，在提前7-9小时内仍能达到可接受的预报质量，其中临近预报表现最佳。