通过谱逼近结合基于物理与机器学习预测的混合集合预报

原标题: Hybrid ensemble forecasting combining physics-based and machine-learning predictions through spectral nudging

谱逼近在概率集合预报中的首次应用，将基于物理的 ECMWF IFS-ENS 与机器学习 AIFS-ENS 的预报相结合。虚温和涡度的大尺度分量向机器学习预报松弛，而中尺度结构仍由基于物理的模式主导。预报技巧的提升在热带地区最长达两天，在热带以外地区约为半天，热带气旋路径预报也显著改善。