AI与世界难题 · 生命科学 · Nature (computational biology) · 2026-10-26
用于精准农业中稳健植物病害检测的局部–全局混合视觉 Transformer 框架
原标题: Hybrid local–global vision transformer framework for robust plant disease detection in precision agriculture
准确识别植物病害对粮食安全至关重要,但卷积神经网络(CNN)的感受野有限,而视觉Transformer往往会丢失精细的局部纹理。作者提出了 ViT-LGFNet,它结合了局部CNN主干、Transformer编码器和交叉注意力融合模块。在 PlantVillage 数据集上,其多次运行的平均验证准确率达到 95.15% ± 0.74,最佳情况为 96.28%。