AI与世界难题 · 天文与太空 · arXiv · 2026-10-23
通过深度学习框架在GOTHIC巡天中将候选双active galactic nuclei与偶然叠合区分开来
原标题: Decoupling candidate dual AGN from chance superpositions in the GOTHIC survey via a deep-learning framework
双活动星系核在大型成像巡天中很难被发现，因为前景恒星和偶然的位置重合可能会模仿它们。作者使用在带标注的SDSS图像上训练的YOLOv11深度学习检测器，重新检查了先前流程所排除的46,061个星系。该模型的精确率达到0.919，召回率达到0.905，得到29,605个候选体，其中54.5–62%在目视检查中看起来像是真正的双核，不过仍需更高分辨率的后续观测来确认。