AI与世界难题 · 核聚变与能源 · arXiv · 2026-10-19
ModeCast：托卡马克中线性 MHD 本征模与增长率的一次性预测
原标题: ModeCast: One-Shot Prediction of Linear MHD Eigenmodes and Growth Rates in Tokamaks
托卡马克中的大尺度 MHD 不稳定性可能破坏等离子体约束,而用 JOREK 求解器评估单个配置需要数小时。ModeCast 是一个基于 45,000 多次 JOREK 模拟训练的学习型代理模型,可预测环向模数 n=1 至 4 的线性稳定性,包括不稳定模的完整空间结构和增长率。不计平衡求解,在单个 GPU 上的推理速度比多核 JOREK 线性稳定性运行快 10,000 倍以上,且没有漏掉任何留出集中的不稳定情形。在训练分布之外的电阻率扫描中,仅重新拟合增长率头,就使内部扭曲模增长率的留出误差减半。