AI与世界难题 · 物理学 · arXiv · 2026-10-23
OTProf：利用深度学习从再分析数据估计光学湍流（$C_n^2$）的高分辨率廓线
原标题: OTProf: estimating high-resolution profiles of optical turbulence ($C_n^2$) from reanalysis using deep learning
OTProf是一种深度学习方法，可根据粗分辨率的ERA5再分析数据估计光学湍流（Cn²）的高分辨率垂直廓线，这对地基天文观测和自由空间光通信十分重要。该方法在荷兰以基于WRF的Cn²数据进行训练和测试，相比Hufnagel-Valley基线，它更准确地再现了垂直结构，对弗里德参数和闪烁指数的估计也更准确。在地形差异显著的加那利群岛，其性能有所下降，而利用少量本地模拟进行偏差校正仅起到部分作用，因此域适应还需要更多研究。