AI与世界难题 · 量子物理与量子计算 · arXiv · 2026-10-20
Q-MALDetect:基于量子图像的恶意软件检测与对抗鲁棒性分析
原标题: Q-MALDetect: Quantum Image-Based Malware Detection and Adversarial Robustness Analysis
Q-MALDetect是一种混合卷积与变分量子检测器,用于ELF二进制文件的字节图像表示,并针对特征空间攻击和可执行文件感知的规避攻击进行了测试。其训练准确率达到97.2%,但随着攻击强度上升,鲁棒性下降,最强的特征空间攻击成功率为78.7%。动态对抗训练是最有效的防御手段,可将特征空间攻击成功率降低至最低5.0%。