AI与世界难题 · 生命科学 · arXiv · 2026-10-23
QProtFuse：用于检索增强蛋白质功能预测的查询引导层融合
原标题: QProtFuse: Query-Guided Layer Fusion for Retrieval-Augmented Protein Function Prediction
大语言模型对蛋白质的理解有限，而现有的蛋白质检索增强方法大多只是扩展外部检索信号，却忽视了蛋白质语言模型内部的知识。作者提出 QProtFuse，它利用查询自适应地融合多个层的特征，并联合学习蛋白质检索和注释检索。在 Prot-Inst-OOD 上，它取得了最佳的检索得分，并且在使用 Qwen3-8B 和 DeepSeek-V4-Pro 生成下游功能描述时，获得了最高的 LLM-as-a-judge 得分。