AI与世界难题 · 理论计算机科学 · arXiv · 2026-10-23
RAIN:面向基于 Rocq 的软件验证的智能体式证明生成
原标题: RAIN: Agentic Proof Generation for Rocq-based Software Verification

尽管交互式定理证明器能提供很强的正确性保证,但为其构建证明仍然十分费力。作者提出了 RAIN,这是一种轻量级的证明专用智能体,它为 LLM 增加了代码库探索、迭代优化和检查器反馈功能,使其能够检索引理并修订整个证明脚本。在 CoqStoq 的一个子集上,RAIN 的证明成功率超过 90%,比现有基线至少高出 24.7%,并且以显著更低的成本达到了通用编程智能体的水平。