AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طب اور دوا کی دریافت · Nature (computational biology) · 2026-10-26

ایکرل میلانوما میں علاقائی لمف نوڈ میٹاسٹیسس کی پیش گوئی کے لیے مشین لرننگ ماڈل

اصل عنوان: Machine learning model for predicting regional lymph node metastasis in acral melanoma

ایکرل میلانوما، میلانوما کی ایک جارح ذیلی قسم ہے جس کی تشخیص میں تاخیر ہوتی ہے اور جس کا نتیجہ (پروگنوسس) خراب ہوتا ہے، اور علاقائی لمف نوڈ میٹاسٹیسس کا بغیر چیر پھاڑ کے جائزہ لینا ایک طبی چیلنج ہے۔ مصنفین نے 189 مریضوں کو تربیتی اور اندرونی توثیقی گروہوں میں تقسیم کر کے ایک قابلِ تشریح مشین لرننگ ماڈل تیار کیا، جس میں پانچ پیش گو عوامل شامل ہیں: Breslow thickness، لمف نوڈ کا مختصر محوری قطر، contrast-enhanced ultrasound کے نتائج، خون کی نالیوں میں سرایت اور PET-CT کے نتائج۔ منتخب کردہ GradientBoost ماڈل نے اندرونی توثیقی گروہ میں 0.868 (95% CI 0.769–0.967) کا AUC اور 0.889 کی حساسیت حاصل کی۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →