AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طب اور دوا کی دریافت · Nature (computational biology) · 2026-10-16

ذہنی صحت کی ذہین تشخیص کے لیے آٹومیٹا اور مشین لرننگ کا مربوط فریم ورک

اصل عنوان: An automata-machine learning integrated framework for intelligent mental health diagnostics

طلبہ میں ڈپریشن اکثر سنگین ہونے تک پتا نہیں چلتا، اس لیے ابتدائی پیش گوئی ضروری ہے۔ مصنفین نے فینائٹ آٹومیٹا پر مبنی رویے کی ماڈلنگ کو مشین لرننگ کے ساتھ ملایا، طلبہ کی جذباتی کیفیات سے خصوصیات تیار کیں اور غیر ضروری خصوصیات کو یکجا کیا۔ رینڈم فاریسٹ اور KStar کے ensemble کے استعمال سے درستی رینڈم فاریسٹ کی 82.02% بنیادی سطح سے بڑھ کر آٹومیٹا پر مبنی خصوصیات کے ساتھ 96.88% ہو گئی۔ مصنفین کے مطابق یہ طریقہ خصوصیات کو قابلِ تشریح اور قابلِ سراغ رکھتا ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →