AI اور دنیا کے مشکل مسائل · کیمیا اور مواد · arXiv · 2026-10-20
یونیورسل مشین لرننگ انٹر ایٹومک پوٹینشلز میں کمپریشن اور ایکسٹینشن کی غلطی کے عدم توازن کو سمجھنا
اصل عنوان: Understanding compression-extension error asymmetry in universal machine-learning interatomic potentials
سمتی تشکیلِ نو کے تحت یونیورسل مشین لرننگ انٹر ایٹامک پوٹینشلز کی قابلِ اعتمادی واضح نہیں ہے۔ مصنفین نے گیارہ پہلے سے تربیت یافتہ پوٹینشلز کے لیے، DFT حوالہ جات استعمال کرتے ہوئے، ایک ہی بنیادی ڈھانچوں سے شروع ہونے والے جوڑی دار تشکیلی راستوں پر دباؤ اور کھنچاؤ کا موازنہ کیا۔ ±10% اسٹرین پر ہر ماڈل میں دباؤ کی صورت میں قوت کی وسطانی غلطی زیادہ تھی۔ غلطی کے بڑھنے کی تحلیل سے ظاہر ہوا کہ قوت کے پیمانے کی مطابقت اس عدم تناسب کو کم کرتی ہے، اگرچہ ایک ڈیٹا سیٹ میں دباؤ کی جانب اضافی غلطی باقی رہتی ہے۔