AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طب اور دوا کی دریافت · Nature (computational biology) · 2026-10-21

طبی معائنے کے ڈیٹا میں مایوکارڈیال انجری (دل کے پٹھے کی چوٹ) کے خطرے کی درجہ بندی کے لیے مشین لرننگ پر مبنی اینسیمبل ماڈل

اصل عنوان: Machine learning-based ensemble model for the risk stratification of myocardial injury in physical examination data

مشین لرننگ اینسمبل معمول کے ہیلتھ چیک اپ کے ڈیٹا سے مائیوکارڈیل انجری کے خطرے کی درجہ بندی کرتا ہے، جو مائیوکارڈائٹس کی ایک ابتدائی اور عام علامت ہے۔ ایک hill climbing الگورتھم نے پانچ مربوط ماڈلز (random forest، SVM، logistic regression، CART اور LightGBM) کے انتخاب اور tuning میں رہنمائی کی، جس کے نتیجے میں ٹیسٹ سیٹ پر 81.8% AUC اور 89.7% درستگی حاصل ہوئی، جو انفرادی کلاسیفائرز کے مقابلے میں ایک معمولی مگر شماریاتی لحاظ سے مستند بہتری ہے۔ 2025 میں شامل کیے گئے شرکاء پر ٹمپورل ولڈیشن میں کارکردگی مستحکم رہی، جس میں AUC 0.812 رہا۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →