AI اور دنیا کے مشکل مسائل · حیاتیاتی علوم · arXiv · 2026-10-21

GenoMAS: جینومی ڈیٹا سے سائنسی دریافت کے لیے رہنمائی شدہ ملٹی ایجنٹ پروگرامنگ

اصل عنوان: GenoMAS: Guided Multi-Agent Programming for Scientific Discovery from Genomic Data

جین اظہار کا تجزیہ بہت سے حیاتی طبی دریافتوں کی بنیاد ہے، لیکن خام transcriptomic ڈیٹا سے بصیرت نکالنا مشکل ہے کیونکہ اس میں متعدد بڑی نیم ساختی فائلیں اور وسیع میدانی مہارت شامل ہوتی ہے۔ GenoMAS ایل ایل ایم (LLM) پر مبنی ایجنٹوں کی ایک ٹیم ہے جو ساختی ورک فلو کو خود مختار مطابقت پذیری کے ساتھ یکجا کرتی ہے: رہنمائی شدہ منصوبہ بندی کے فریم ورک میں پروگرامنگ ایجنٹس کام کی ہدایات کو Action Units میں تقسیم کرتے ہیں اور ڈیٹا کی ضرورت کے مطابق آگے بڑھنے، نظرثانی کرنے، نظرانداز کرنے یا پیچھے ہٹنے کا انتخاب کرتے ہیں۔ GenoTEX بینچ مارک پر یہ ڈیٹا کی قبل از پروسیسنگ کے لیے 89.13% CSC اور صفت سے وابستہ جینوں کی نشاندہی کے لیے 60.48% F1 حاصل کرتا ہے، جو سابقہ فن سے بالترتیب 10.61% اور 16.85% بہتر ہے، نیز ScienceAgentBench اور DiscoveryBench پر مضبوط ایجنٹ بیس لائنز سے بھی بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے اور ایسے جین-فینوٹائپ تعلقات بھی سامنے لاتا ہے جن کی تصدیق سائنسی ادب سے ہوتی ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →