AI اور دنیا کے مشکل مسائل · ارضی اور موسمیاتی سائنس · University of Cambridge · 2026-09-29

چھوٹے کسانوں کی فصلوں کی نقشہ سازی کا AI ٹول سینیگال میں کارآمد ثابت ہوا

اصل عنوان: AI tool for mapping smallholder crops proves itself in Senegal

سینیگال کے چھوٹے، بارش پر انحصار کرنے والے کھیت آبادی کے بڑے حصے کو موسمیاتی جھٹکوں کے سامنے بے نقاب چھوڑ دیتے ہیں، جبکہ سیٹلائٹ کے ذریعے فصلوں کی نقشہ سازی کے اوزار بڑی حد تک پہنچ سے باہر ہیں۔ University of Cambridge کے محققین نے Tessera استعمال کیا، جو سیٹلائٹ تصاویر پر تربیت یافتہ ایک اوپن سورس AI ماڈل ہے، تاکہ سینیگال کے مونگ پھلی کے علاقے میں فصلوں کی نقشہ سازی کی جا سکے۔ آزمائشوں میں اس نے 84% مرتبہ درست نتیجہ دیا، جو موجودہ طریقوں سے زیادہ درست ہے، جبکہ اس نے کمپیوٹنگ وسائل اور لیبل شدہ ڈیٹا کا صرف ایک چھوٹا حصہ استعمال کیا۔ ایک منظرنامے میں اس نے اگلے بہترین ماڈل سے 28% بہتر کارکردگی دکھائی۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →