AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طب اور دوا کی دریافت · Nature (computational biology) · 2026-10-22

تیز رفتار اینٹی بائیوٹک مزاحمت جین دریافت کے لیے LLM پر مبنی اینٹی بائیوٹک مزاحمت ڈیٹا سیٹس اور نالج گرافس کی تعمیر

اصل عنوان: LLM-powered construction of antibiotic resistance datasets and knowledge graphs for accelerated antibiotic resistance gene discovery

اینٹی بائیوٹک مزاحمت کی تحقیق میں فرسودہ annotations، محدود احاطے اور false-positive کی بلند شرح سے نمٹنے کے لیے محققین نے ایک LLM پائپ لائن تیار کی جو مکمل مقالوں اور اضافی مواد سے مزاحمت سے متعلق معلومات نکالتی ہے۔ انہوں نے 8,570 سے زیادہ مقالوں پر مشتمل AResDB اور 52.1 ملین سے زیادہ ٹرپلز پر مشتمل AResKG تعمیر کیا۔ موجودہ knowledge graphs کے مقابلے میں AResKG نے جین–اینٹی بائیوٹک مزاحمت کے تعلقات کی پیش گوئی کے لیے عام استعمال ہونے والے مشین لرننگ طریقوں کی کارکردگی بہتر بنائی۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →