AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طبیعیات · arXiv · 2026-10-19

فوٹو اکوسٹک ٹوموگرافی میں مشترکہ تعمیرِ نو کے لیے غیر تربیت یافتہ CNN اور کوایفیشینٹ اسپیس ریگولرائزیشن

اصل عنوان: Untrained CNN and coefficient-space regularization for joint reconstruction in photoacoustic tomography

یہ مقالہ سرحدی پیمائشوں سے فوٹو اکوسٹک ٹوموگرافی میں ابتدائی دباؤ اور مکانی طور پر بدلتی آواز کی رفتار کی مشترکہ تعمیرِ نو کو موضوع بناتا ہے۔ ایک غیر تربیت یافتہ CNN مقررہ غیر خطی خصوصیات فراہم کرتا ہے، جن سے ابتدائی دباؤ کے ویولیٹ عددی سر Tikhonov سے باقاعدہ کردہ کم ترین مربعات کے ذریعے تخمینہ کیے جاتے ہیں، جبکہ آواز کی رفتار کے لیے سیکھا ہوا عددی سر کی جگہ کا پیشگی ماڈل استعمال ہوتا ہے۔ یہ طریقہ روکے ہوئے ڈیٹا پر درستگی سے تعمیرِ نو کرتا ہے اور نادیدہ فینٹم جیومیٹریز پر بھی عمومی طور پر کام کرتا ہے، اور زیرِ نگرانی تربیت یافتہ CNN کے مقابلے میں نمایاں طور پر کم خطائیں دیتا ہے جبکہ تقریباً چھٹے حصے کے حسابی وقت کی ضرورت ہوتی ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →