AI اور دنیا کے مشکل مسائل · فلکیات اور خلا · arXiv · 2026-10-19

طبیعیاتی تشاکل کو دوبارہ سیکھے بغیر سیکھنا: کرے پر SO(3)-مساوی کنوولوشنل نیٹ ورک (CNN)

اصل عنوان: Learning without relearning physical symmetry: an SO(3)-equivariant convolutional network (CNN) on the sphere

طبیعیات کے بہت سے ڈیٹا سیٹ کرے پر موجود ہوتے ہیں اور ان کا کوئی ترجیحی رخ نہیں ہوتا، اور جو طریقے اس تشاکل کو نظرانداز کرتے ہیں انہیں کہیں زیادہ شبیہ سازیوں کی ضرورت پڑتی ہے۔ مصنفین HEALPix کرے کے لیے ایک SO(3)-مساوی CNN تجویز کرتے ہیں جو تشاکل کو ساخت میں ہی شامل کر دیتا ہے، تاکہ نیٹ ورک کو اسے ڈیٹا سے سیکھنا نہ پڑے۔ بینچ مارکس پر یہ سب سے درست گھنا گریڈینٹ ریگریشن دیتا ہے، اور کونیاتی لینسنگ کے شبیہ سازی پر مبنی استنباط میں شبیہ سازیوں کی یکساں تعداد پر سب سے تنگ پوسٹیریئرز حاصل کرتا ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →