AI اور دنیا کے مشکل مسائل · حیاتیاتی علوم · Nature (machine learning) · 2026-10-26

ProBEiT کے ذریعے، جو ضمنی mixture-of-experts پر مبنی ہے، پروٹین لینگوئج ماڈلز میں ساختی معلومات کا مؤثر انضمام

اصل عنوان: Efficient structural information integration into protein language models with implicit mixture-of-experts ProBEiT

پروٹین لینگویج ماڈلز ترتیب سے پروٹین کے فعل اور میوٹیشن کے اثرات کی پیش گوئی کر سکتے ہیں، لیکن بہت کم ماڈلز ساختی معلومات کو شامل کرتے ہیں جو فعل کا تعین کرتی ہیں۔ مصنفین ProBEiT تجویز کرتے ہیں، جو امینو ایسڈ کی ترتیبوں اور ٹوکنائزڈ ساختوں کو مشترکہ طور پر انکوڈ کرتا ہے، اور اس کے لیے پیرامیٹر کے لحاظ سے کفایتی، متعین روٹنگ کے ساتھ ایک امپلیسٹ مکسچر-آف-ایکسپرٹس طریقہ استعمال کرتا ہے۔ AlphaFoldDB کے 1.7 ملین پروٹینز پر تربیت یافتہ، 400 ملین پیرامیٹر والا یہ ماڈل چھ فٹنس اور فنکشنل اینوٹیشن کاموں میں بڑے بیس لائنز سے بہتر کارکردگی دکھاتا ہے، اور گلیسرول-3-فاسفیٹ آکسیڈیز کی تھرمو اسٹیبلٹی انجینئرنگ کے کام میں مثبت ایپیسٹیٹک اثرات والے بہتر کردہ ویریئنٹس کی درست نشاندہی کرتا ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →