AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طبیعیات · arXiv · 2026-10-19

قلمی مقناطیسوں میں ریسپانس ٹینسرز کے لیے فزکس پر مبنی مشین لرننگ: کاگومے دھاتوں پر اطلاق

اصل عنوان: Physics-Informed Machine Learning for Response Tensors in Crystalline Magnets: Application to Kagome Metals

غیر ہم‌خط مقناطیسی مادّوں میں مقناطیسی ساختوں سے رسپانس ٹینسرز کی پیش گوئی ایک بنیادی چیلنج ہے، اور موجودہ ڈسکرپٹرز صرف پہلے درجے کے ملٹی پول پھیلاؤ یا سادہ مقناطیسی ساختوں تک محدود تھے۔ مصنفین نے من مانی کرسٹل ساختوں کے لیے تشاکل-غیر متغیر ڈسکرپٹر بنیاد کا ایک مکمل سیٹ تیار کیا، اور پرنسپل کمپوننٹ اینالیسس میں ترمیم کی تاکہ غیر باہم مربوط اور درجہ وار مستحکم آرڈر پیرامیٹرز حاصل کیے جا سکیں۔ مقناطیسی کاگومے جالی کی غیر معمولی ہال کنڈکٹیویٹی پر اطلاق کرنے سے، اس خطے میں جہاں خطی ریگریشن اچھا کام کرتا ہے، ریگریشن عددی سروں کے مربعے زپف جیسے طاقتی قانون کی پیروی کرتے پائے گئے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →