AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طب اور دوا کی دریافت · Nature (computational biology) · 2026-10-23

FusionSwinUNETR: بچوں کے CT میں پیٹ کے ماس کی سیگمنٹیشن کے لیے ایک ملٹی موڈل ڈیپ لرننگ ماڈل

اصل عنوان: FusionSwinUNETR: A multimodal deep learning model for abdominal mass segmentation in pediatric CT

بچوں کے ٹھوس رسولیوں کی تحقیق کم ڈیٹا اور صرف امیجنگ پر انحصار کی وجہ سے محدود ہے۔ ٹیم نے FusionSwinUNETR تیار کیا، جو پیٹ کے ماسز کی سیگمنٹیشن کے لیے CT امیجز کے ساتھ مریض کا میٹا ڈیٹا اور معالجین کے لکھے ہوئے مشاہدات کو SwinUNETRv2 بیک بون میں شامل کرتا ہے۔ 12 اقسام کے ماسز والے 750 بچوں میں اس نے ہر پیمانے پر صرف امیج والے بیس لائن سے بہتر کارکردگی دکھائی، جس میں Dice 0.882 سے بڑھ کر 0.900 ہو گیا اور حد کی خطا (HD95) 46% کم ہو کر 8.93 mm سے 4.79 mm رہ گئی۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →