AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طب اور دوا کی دریافت · arXiv · 2026-10-22

سمیولیشن سے وبائی عتبہ مساوات سیکھنا: REEBLRA، تولیدی اعداد کے لیے ایک قابلِ تشریح بیزی درجہ بندی فریم ورک

اصل عنوان: Learning Epidemic Threshold Equations from Simulation: REEBLRA, an Interpretable Bayesian Classification Framework for Reproduction Numbers

اعلیٰ جہتی، غیر لکیری، یا ساختاً پیچیدہ وبائی ماڈلز کے لیے بنیادی تولیدی عدد $R_0$ کے تحلیلی اظہار اخذ کرنا مشکل ہے۔ REEBLRA بیزی لاجسٹک ریگریشن استعمال کر کے پیرامیٹر-ردِعمل ڈیٹا سے صریح متبادل حدی مساوات سیکھتا ہے، اور وبائی داخلے کی درجہ بندی ($R_0>1$) کے لیے ایک بائنری مساوات اور $R_0$ کو گھیرنے والی ترتیب وار حدی مساواتیں فراہم کرتا ہے۔ سات ODE-ماڈل بینچ مارکس پر، جن میں 15-کمپارٹمنٹ والا پانچ گروہی SIR نظام بھی شامل ہے، پانچ فولڈ بائنری AUC 0.999-1.000 اور آرڈرڈ-بریکٹ کی درستگی 0.951-0.998 رہی۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →