AI اور دنیا کے مشکل مسائل · کیمیا اور مواد · arXiv · 2026-10-19

ایٹمی سطح پر مادّوں کی ماڈلنگ کے لیے برقی رسپانس کے ساتھ قابلِ توسیع طویل-فاصلاتی مشین لرننگ انٹرایٹمک پوٹینشلز

اصل عنوان: Scalable long-range machine learning interatomic potentials with electrical response for atomistic material modeling

یہ مقالہ DPA4C-LR متعارف کراتا ہے، جو ایک مشین لرننگ انٹر ایٹمک پوٹینشل ہے اور طویل فاصلے کی برقی سکونی قوتوں اور برقی ردعمل کو سنبھالتا ہے جبکہ تقسیم شدہ جانچ کی اجازت بھی دیتا ہے۔ یہ طویل فاصلے کی برقی سکونی قوتوں اور بورن ایفیکٹو چارجز کو ایک عالمی حساب اور سیکھے گئے مخفی چارجز کے مقامی تفرقات میں تقسیم کرتا ہے۔ یہ ماڈل چار GPUs پر 5.2 ملین ایٹمز تک پھیلتا ہے اور اس کی لاگت اپنے مختصر فاصلے کے بنیادی ڈھانچے سے تقریباً دوگنا ہے، اور یہ پانی کے میدان پر منحصر زیریں سرخ اسپیکٹرا اور ایک ریلیکسر فیرو الیکٹرک کے پولرائزیشن ہسٹریسس کو دوبارہ پیدا کرتا ہے۔ یہ ایک بے ساخت Li پر مبنی مرکب کی کمرے کے درجہ حرارت پر آئنی موصلیت کی پیش گوئی بھی کرتا ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →