AI اور دنیا کے مشکل مسائل · فلکیات اور خلا · arXiv · 2026-10-26

ڈیپ لرننگ کے ذریعے Hyper Suprime-Cam وائیڈ سروے میں 10 ملین کہکشاؤں کی مکمل ملٹی بینڈ ساختی خصوصیات کی تعیین

اصل عنوان: Complete Multi-Band Structural Characterization for 10 Million Galaxies in the Hyper Suprime-Cam Wide Survey using Deep Learning

چونکہ کہکشاں کی ساخت طول موج کے ساتھ بدلتی ہے، مصنفین نے HSC-SSP Wide سروے میں تقریباً 10 ملین کہکشاؤں کے لیے g، r اور i بینڈز میں بلج-ٹو-ٹوٹل روشنی کا تناسب، مؤثر رداس اور فلکس کا تخمینہ لگانے کے لیے GAMPEN بایزین ڈیپ لرننگ فریم ورک استعمال کیا۔ ایک بینڈ پر تربیت یافتہ ماڈلز کو تقریباً 0.5% ڈیٹا پر ٹرانسفر لرننگ کے ذریعے نئے بینڈز کے لیے ڈھالا گیا، اور پوسٹیریئرز اچھی طرح کیلیبریٹڈ تھے جن کا اوسط انحراف تقریباً 6% سے کم تھا۔ z ≳ 0.5 پر g-بینڈ کے نتائج نمایاں طور پر خراب ہو گئے اور انہیں عوامی کیٹلاگ سے خارج کر دیا گیا۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →