AI اور دنیا کے مشکل مسائل · فلکیات اور خلا · arXiv · 2026-10-20

خود نگرانی پر مبنی توجہ والے نیورل پروسیس نیٹ ورک کے ذریعے ملٹی بینڈ ایکٹو گیلیکٹک نیوکلیائی کے لائٹ کروز کی ماڈلنگ

اصل عنوان: Modeling Multi-band Active Galactic Nuclei Lightcurves Using an Self-supervised Attentive Neural Process Network

LSST سے کروڑوں کوازارز کے مشاہدے کی توقع ہے، اس لیے ان کی تغیر پذیری کی ماڈلنگ ضروری ہے۔ مصنفین ایک اٹینٹو نیورل پراسیس فریم ورک پیش کرتے ہیں جو LSST کے تمام چھ بینڈز میں روشنی کے منحنیات کی تعمیرِ نو کرتا ہے اور بلیک ہول کی کمیت، ایڈنگٹن تناسب اور تغیر کے وقتی پیمانے کا اندازہ لگاتا ہے، اور اسے صرف شور والے مشاہدات پر خود نگرانی کے ذریعے تربیت دی گئی ہے۔ روکے گئے ٹیسٹ سیٹ پر یہ تقریباً بہترین گاؤسی پراسیس بنیادی طریقے کے برابر رہا اور پاور اسپیکٹرم کی تعمیرِ نو اور damped-random-walk کے وقتی پیمانے کے تخمینے میں اس سے بہتر کارکردگی دکھائی۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →