AI اور دنیا کے مشکل مسائل · نظریاتی کمپیوٹر سائنس · arXiv · 2026-10-22

کم NFE جنریٹو فلو کے لیے ڈینسٹی لیول بیک ورڈ ایرر

اصل عنوان: Density-Level Backward Error for Low-NFE Generative Flows

جب جنریٹو ODEs کو نیٹ ورک ارزیابیوں کے چھوٹے بجٹ (کم NFE) کے ساتھ sampled کیا جاتا ہے، تو کارکردگی نہ صرف solver کے order بلکہ اس مقررہ بجٹ کے flow کے ساتھ تقسیم ہونے کے طریقے سے بھی محدود ہوتی ہے۔ مصنفین ایک density-level backward-error فریم ورک پیش کرتے ہیں جو solver کی modified-equation defect کے اس جزو کی نشاندہی کرتا ہے جو بدلتا ہوا marginal تبدیل کرتا ہے؛ اس سے solver-order سے آگاہ compute-allocation rule حاصل ہوتی ہے، اور gauge freedom کے ذریعے اسی density path کے عددی لحاظ سے موزوں velocity representative کے انتخاب کے لیے ایک objective بھی۔ بالکل درست Gaussian اور mixture models اس طریقہ کار کو ثابت کرتے ہیں، اور pretrained CIFAR-10 EDM probability-flow ODE پر، density-aware allocation کم NFE کے regime میں fixed-update Euler sampling کو مستقل طور پر بہتر بناتی ہے جبکہ وہی dense Euler reference حاصل کرتی ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →