AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طبیعیات · arXiv · 2026-10-19

PINN-LPCDD: قابلِ انضمام اور طبیعیاتی طور پر ہم آہنگ ڈومین تقسیم کے ساتھ طبیعیات پر مبنی نیورل نیٹ ورک برائے قابلِ دباؤ کثیر وسطی بہاؤ

اصل عنوان: PINN-LPCDD: Physics-Informed Neural Network with Learnable and Physically Consistent Domain Decomposition for Compressible Multi-Medium Flows

فزکس پر مبنی نیورل نیٹ ورکس کو دباؤ پذیر کثیر وسطی بہاؤ میں مشکلات کا سامنا ہوتا ہے، جن میں سطحِ مشترک کا تعین، عدم تسلسل کا تخمینہ، اور انتہائی مختلف سختی والے وسائط کے درمیان زیادہ دباؤ کے تناسب کو سنبھالنا شامل ہے۔ مجوزہ PINN-LPCDD تیز سطحِ مشترک کے طریقے کو شامل کرتا ہے، ہر وسط کے لیے سیکھنے کے قابل پیرامیٹرز والے ذیلی نیٹ ورکس استعمال کرتا ہے تاکہ سطحِ مشترک کی جگہیں خودکار طور پر سیکھی جا سکیں، جھٹکا موجوں کے لیے مصنوعی لزوجت کے ساتھ Euler مساوات حل کرتا ہے، اور زیادہ دباؤ کے تناسب کے لیے پیمائشی عدم تغیر سے فائدہ اٹھاتا ہے۔ ہوا-ہوا، ہوا-ہیلیم، ہوا-پانی اور ہوا-R22 مسائل پر عددی تجربات کثیر وسطی بہاؤ کی نقالی میں قابلِ قبول درستگی ظاہر کرتے ہیں۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →